簡析人證核驗終端設備外觀工業設計與核心技術
早在2008年，我國政府為了保障廣大人民群眾的個人利益，以及打擊各類違法犯罪行為，開始逐步在各行各業推行實名制，比如火車票實名制、酒店實名制、網吧實名制、運營商實名制等。為了提高各行各業實名認證效率和避免人工認證帶來的種種弊端。基于智能門禁系統上，增加了證件、指紋檢驗和高清攝像頭的一款多功能人證核驗設備將廣泛應用。
一款多功能、多形態的智能人證核驗終端，是集二代身份證信息讀取、指紋采集、人臉比對等功能于一體，集成內置式居民身份證閱讀機具和居民身份證指紋采集器，運行中控智慧居民身份證指紋應用算法及活體檢測人臉識別算法。不僅能讀取身份證信息、對持證人進行指紋驗證，而且能將現場抓拍人像與身份證照片信息進行“人證合一”驗證。
人證核驗終端目前具備立式、壁掛式兩種終端外觀形態可選，其中立式形態具備的二維碼掃描、小票打印功能可滿足于訪客、酒店、機場等場景自助辦理的需求。壁掛式具備繼電器功能、韋根輸出輸入功能，具備門磁、出門開關、報警器接線端口，支持TCP/IP、WiFi、藍牙通訊方式，可以很方便的與道閘、門禁系統等設備進行配合使用。
應用場景：
可應用于車站機場臨時身份證明辦理、特定場景人證核驗，酒店自助設備辦理登記、訪客自助登記、駕校考試人員信息登記和成績查詢、食堂人臉消費，會議人臉簽到、學校電子班牌等具體場景。
人臉識別作為人證核驗系統的核心技術。正如所有信息化系統的數據處理大體可歸納分為輸入、中間處理、輸出等三個部分，在人臉識別中輸入則為前端采集到的人臉圖片，中間處理則包含對輸入數據的人臉檢測、人臉特征提取、識別比對，輸出則是將比對結果展示+輸出，并可聯動報警處理，流程如下圖所示。
人臉識別流程主要包含：
人臉數據輸入：系統從前端人證核驗設備提供的實時視頻流中按幀提取人臉照片，作為人臉數據的來源；
人臉檢測：判斷圖像中是否存在人臉。若存在人臉，給出其在圖像中的坐標位置、人臉區域大小等信息，如果是實時視頻流則需要跟蹤進一步輸出所檢測到的人臉位置、大小等狀態隨時間的連續變化情況；
特征提取：通過人臉特征點的檢測與標定可以確定人臉圖像中顯著特征點的位置（如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官），同時還可以得到這些器官及其面部輪廓的形狀信息的描述。根據人臉特征點檢測與標定的結果，通過算法運算得到人臉特征的描述；
比對識別：即人臉識別(Face Identification)，通過將輸入人臉圖像與人臉庫中的所有已知原型人臉圖像計算相似度并對其排序來給出輸入人臉的身份信息；
報警處理：即實時布控聯動報警，系統根據人臉庫的性質和比對結果，產生實時布控報警信息，并將相關比對結果展示處理，其中報警展示中提供多個備選信息，供用戶進行判斷選擇。
針對以上人證核驗廣泛的應用場景，對車站、機場、賓館/旅店、網吧等人員流動頻繁的場所，進行人員信息核查，可以準確判定人員的身份信息，為排除可疑人員提供強有力的幫助，大大提升辦事效率。另外，人證核驗終端助力公安部門實現重點人員管控，在警務實戰和社會管理方面發揮了很大作用。毋庸置疑，人證核驗終端將是未來市場發展的必然趨勢，但由于在實際應用中還存在技術瓶頸，企業需要結合場景數據不斷優化迭代。未來，隨著相關關鍵技術的日益成熟，將逐漸滲透到更多的細分應用領域。
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